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谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
在图像生成上，Google 其实已经有 Imagen 4 这样的文生图模型，为什么 nano banana 最后还是由 Google 带来的？但这确实不是偶然或者瞎猜的，nano banana 是结合了 Google 多个团队的项目成果。首先就是 Gemini 强大的世界知识与指令遵循能力，其次就是 Google 内部顶尖文生图模型 Imagen，所提供的极致图像美学与自然度追求。
香蕉也能变礼服？Google 真的做到了！ 在最新一期谷歌开发者节目里，Google DeepMind 团队首次全面展示了 Gemini 2.5 Flash Image —— 一款拥有原生图像生成与编辑能力的最新模型。
小某书最新起号方式，还得看AI（doge）。 这两天打开一看，几乎全被各种精致逼真的手办图刷屏了
说个热知识，现在的大模型，也可以轻松被投广告了。 我们之前也确实发现过这类现象，当时是在研究一家做 GEO（生成式引擎优化）的公司。通过在网上堆出大量正面内容，把某个特定品牌、网站、课程甚至微商产品，默默地塞进了大模型推荐结果里。
爆火的神秘图像编辑模型nano-banana，终于脱掉了“香蕉皮”！ 就在今天，谷歌官方认领，并表明这个模型其实是Gemini 2.5 Flash Image。
Gemini 2.5 Flash Image是谷歌最新发布的顶级图像生成与编辑模型，被网友誉为「最强图像模型」。其化身nano-banana在LMArena盲测中以历史最大优势夺冠，凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多图像融合四大能力，引发广泛关注。
刚刚，面壁智能再放大招——MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型横空出世：8B参数，越级反超72B巨无霸，图片、视频、OCR同级全线SOTA！不仅跑得快、看得清，还能真正落地到车机、机器人等。这一次，它不只是升级，而是刷新了端侧AI的高度。
近年来，以GPT-4o、Gemini 2.5 Pro为代表的多模态大模型，在各大基准测试（如MMMU）中捷报频传，纷纷刷榜成功。
对于计算任务负载来说，越是专用，效率就越高，谷歌的 TPU 就是其中的一个典型例子。它自 2015 年开始在谷歌数据中心部署后，已经发展到了第 7 代。目前的最新产品不仅使用了最先进的制程工艺打造，也在架构上充分考虑了对于机器学习推理任务的优化。TPU 的出现，促进了 Gemini 等大模型技术的进展。